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【2h】

Optimal Cooperation and Submodularity for Computing Potts' Partition Functions with a Large Number of State

机译:计算potts分区的最优协作和子模块化   具有大量状态的函数

摘要

The partition function of the q-state Potts model with random ferromagneticcouplings in the large-q limit is generally dominated by the contribution of asingle diagram of the high temperature expansion. Computing this dominantdiagram amounts to minimizing a particular submodular function. We provide acombinatorial optimization algorithm, the optimal cooperation algorithm, whichworks in polynomial time for any lattice. Practical implementation and thespeed of the method is also discussed.
机译:具有大q极限的随机铁磁耦合的q态Potts模型的分配函数通常由高温膨胀单图的贡献决定。计算该主导图等于最小化特定的子模函数。我们提供了一种组合优化算法,即最佳协作算法,该算法可以在多项式时间内针对任何晶格工作。还讨论了该方法的实际实现和速度。

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